La MAS, référence en Asie-Pacifique pour la gouvernance de l'IA financière

La Monetary Authority of Singapore s'est imposée comme la voix réglementaire de référence en matière de gouvernance de l'IA dans les services financiers asiatiques. En novembre 2025, la MAS est allée au-delà de ses principes FEAT existants en publiant un document de consultation proposant des lignes directrices formelles sur la gestion du risque lié à l'IA, un ensemble plus structuré d'attentes prudentielles qui, une fois finalisé, s'appliquera à toutes les institutions financières régulées par la MAS.

Les lignes directrices proposées couvrent quatre domaines : la surveillance de la gestion du risque lié à l'IA (responsabilité du conseil d'administration et de la direction générale, structures de gouvernance, culture du risque) ; les systèmes, politiques et procédures clés de gestion du risque lié à l'IA (inventaire de l'IA, évaluations de matérialité, registres des risques) ; les contrôles du cycle de vie de l'IA (gestion des données, équité et transparence, supervision humaine, gestion du risque lié aux tiers) ; et les capacités et moyens dédiés à la gestion du risque lié à l'IA (compétences, outils, expertise). La consultation s'est achevée en janvier 2026 et les lignes directrices définitives devraient être publiées en 2026.

Les principes FEAT et Veritas : toujours le cadre opérationnel

Bien que les nouvelles lignes directrices représentent une évolution, les principes FEAT existants de la MAS (Fairness, Ethics, Accountability, Transparency, soit équité, éthique, responsabilité, transparence) demeurent le cadre fondamental de la gouvernance de l'IA dans les services financiers de Singapour. Le FEAT est mis en œuvre de manière opérationnelle par l'intermédiaire de l'initiative Veritas, qui fournit une méthodologie quantitative précise pour évaluer l'équité de l'IA utilisée dans le crédit, la détection de la fraude et le marketing client.

Équité (Fairness) : les systèmes d'IA ne doivent pas produire de résultats discriminatoires fondés sur des caractéristiques qui ne devraient pas influencer les décisions financières. Veritas fournit des indicateurs précis pour mesurer l'équité selon les groupes démographiques et les cas d'usage. La discrimination par variable de substitution (proxy discrimination), où un modèle utilise des variables corrélées à des caractéristiques protégées pour produire des résultats disparates, entre dans le champ d'application même lorsque les caractéristiques protégées ne sont pas explicitement utilisées.

Éthique (Ethics) : l'utilisation de l'IA doit être conforme aux valeurs et aux normes éthiques attendues des institutions financières. La MAS a été explicite sur le fait qu'il ne s'agit pas d'une simple aspiration ; elle doit être concrétisée par des structures de gouvernance, des formations et des systèmes d'incitation.

Responsabilité (Accountability) : une responsabilité claire des résultats de l'IA doit être établie. Pour chaque système d'IA significatif, un responsable nommément désigné doit être chargé de la gouvernance, du suivi des performances et de l'escalade. Une responsabilité diffuse n'est pas une responsabilité.

Transparence (Transparency) : les systèmes d'IA doivent être explicables aux régulateurs, aux auditeurs internes et aux clients concernés, à des niveaux de profondeur technique appropriés. La transparence du modèle (l'explicabilité interne) et la transparence envers le client (une explication significative des décisions influencées par l'IA) sont toutes deux attendues.

L'évolution réglementaire de 2026

En janvier 2026, l'IMDA a publié le Model AI Governance Framework pour l'IA agentique, étendant le cadre de gouvernance volontaire de Singapour aux agents d'IA autonomes capables de prendre des décisions de manière indépendante. Singapour devient ainsi l'une des premières juridictions au monde à fournir des orientations structurées de gouvernance pour les systèmes d'IA agentique. Les institutions financières qui déploient des agents d'IA pour le service client, la gestion des investissements ou le suivi de la conformité devraient évaluer ces systèmes au regard de ce nouveau cadre.

La MAS finalise également ses lignes directrices formelles sur la gestion du risque lié à l'IA à la suite de la consultation de 2025. Ces lignes directrices, une fois publiées, représenteront une étape importante vers des attentes obligatoires en matière de gouvernance de l'IA pour le secteur financier de Singapour, allant au-delà des principes FEAT volontaires vers des attentes prudentielles aux implications claires en matière de conformité.

Pour aller plus loin : PDPC AI Governance

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