A MAS como referência da APAC em governança de IA no setor financeiro

A Autoridade Monetária de Singapura (Monetary Authority of Singapore, MAS) consolidou-se como a principal voz regulatória em governança de IA nos serviços financeiros asiáticos. Em novembro de 2025, a MAS foi além de seus princípios FEAT já existentes ao publicar um documento de consulta que propõe Diretrizes formais sobre gestão de riscos de IA, um conjunto mais estruturado de expectativas supervisórias que, uma vez finalizado, será aplicável a todas as instituições financeiras reguladas pela MAS.

As diretrizes propostas abrangem quatro áreas: a supervisão da gestão de riscos de IA (responsabilização do conselho e da alta administração, estruturas de governança, cultura de risco); os principais sistemas, políticas e procedimentos de gestão de riscos de IA (inventário de IA, avaliações de materialidade, registros de riscos); os controles ao longo do ciclo de vida da IA (gestão de dados, equidade e transparência, supervisão humana, gestão de riscos de terceiros); e as capacidades e a capacidade instalada para a gestão de riscos de IA (competências, ferramentas, expertise). A consulta foi encerrada em janeiro de 2026 e as diretrizes finais devem ser publicadas em 2026.

Os princípios FEAT e o Veritas: ainda a estrutura operacional

Embora as novas diretrizes representem uma evolução, os princípios FEAT já existentes da MAS (Fairness, Ethics, Accountability, Transparency, ou seja, equidade, ética, responsabilização e transparência) permanecem como o arcabouço fundamental da governança de IA nos serviços financeiros de Singapura. O FEAT é operacionalizado por meio da iniciativa Veritas, que oferece metodologia quantitativa específica para avaliar a equidade em sistemas de IA voltados a crédito, detecção de fraudes e marketing para clientes.

Equidade (Fairness): os sistemas de IA não devem produzir resultados discriminatórios com base em características que não deveriam influenciar decisões financeiras. O Veritas fornece métricas específicas para medir a equidade entre grupos demográficos e casos de uso. A discriminação por proxy, em que um modelo utiliza variáveis correlacionadas a características protegidas para produzir resultados díspares, está dentro do escopo mesmo quando as características protegidas não são usadas explicitamente.

Ética (Ethics): o uso de IA precisa ser coerente com os valores e os padrões éticos esperados das instituições financeiras. A MAS foi explícita ao afirmar que isso não é aspiracional, precisa ser operacionalizado por meio de estruturas de governança, treinamento e sistemas de incentivos.

Responsabilização (Accountability): é necessário estabelecer responsabilização clara pelos resultados da IA. Para cada sistema de IA relevante, deve haver um responsável nomeado pela governança, pelo monitoramento de desempenho e pelo escalonamento. Responsabilização difusa não é responsabilização.

Transparência (Transparency): os sistemas de IA devem ser explicáveis para reguladores, auditores internos e clientes afetados, em níveis adequados de profundidade técnica. Espera-se tanto a transparência do modelo (explicabilidade interna) quanto a transparência para o cliente (explicação significativa das decisões influenciadas por IA).

A evolução regulatória de 2026

Em janeiro de 2026, a IMDA publicou o Model AI Governance Framework for Agentic AI (estrutura modelo de governança de IA para IA agêntica), estendendo a estrutura voluntária de governança de Singapura para abranger agentes de IA autônomos, capazes de tomar decisões de forma independente. Isso torna Singapura uma das primeiras jurisdições do mundo a oferecer orientação estruturada de governança para sistemas de IA agêntica. As instituições financeiras que implantam agentes de IA para atendimento ao cliente, gestão de investimentos ou monitoramento de conformidade devem avaliar esses sistemas à luz da nova estrutura.

A MAS também está finalizando suas Diretrizes formais de Gestão de Riscos de IA (AI Risk Management Guidelines) após a consulta de 2025. Uma vez publicadas, essas diretrizes representarão um passo significativo rumo a expectativas obrigatórias de governança de IA para o setor financeiro de Singapura, indo além dos princípios FEAT voluntários em direção a expectativas supervisórias com implicações claras de conformidade.

Leitura adicional: Governança de IA da PDPC

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