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Guias práticos, pesquisas e frameworks sobre risco de IA, governança e adoção segura, para líderes empresariais, empreendedores e todos que navegam no universo da inteligência artificial.

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Para Quem É

O risco de IA importa em todos os níveis

Seja você gestor de empresa, membro de conselho ou alguém que quer saber se o ChatGPT armazena suas conversas, este é o seu recurso.

Empresa

Empresas e Governo

Governança no conselho, risco de modelos, conformidade regulatória e supervisão de IA de nível institucional para grandes organizações.

Negócios

Pequenas e Médias Empresas

Adoção prática de IA - como usar ferramentas de IA, proteger dados de clientes e criar políticas básicas sem complexidade corporativa.

Individual

Indivíduos e Funcionários

Guias em linguagem acessível para usar IA com segurança, proteger sua privacidade e entender o que as ferramentas de IA fazem com seus dados.

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Todos os tópicos

Governança de IA

Responsabilidade, supervisão e frameworks de controle para sistemas de IA.

Regulação de IA

Lei de IA da UE, legislação australiana e o cenário regulatório global.

IA no Trabalho

Uso seguro de IA para funcionários e equipes em todos os setores.

Investimento em IA

Due diligence e frameworks de risco para investimentos focados em IA.

IA para Negócios

Orientação prática para PMEs que adotam e gerenciam ferramentas de IA.

Frameworks e Padrões

AIRA, ISO 42001, ISO 31000, NIST AI RMF e padrões estabelecidos.

Framework Proprietário

Arquitetura de Risco
Integrado de IA.

O Framework AIRA é uma metodologia de quatro fases para construir, governar e sustentar programas de risco de IA. Compatível com ISO 42001, ISO 31000, NIST AI RMF e a Lei de IA da UE.

Explorar AIRA

Avaliar

Mapear todos os sistemas de IA. Classificar por risco. Estabelecer linha de base de maturidade de governança.

Implementar

Construir estruturas de responsabilidade, registros de controle e infraestrutura de políticas.

Revisar

Monitorar desempenho, reportar ao conselho e conduzir garantia independente.

Adaptar

Antecipação às mudanças regulatórias e incorporação de aprendizado pós-incidente.

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