MAS：亚太地区金融人工智能治理的标杆
新加坡金融管理局（MAS）已成为亚洲金融服务业人工智能治理领域最具引领性的监管声音。2025 年 11 月，MAS 在既有 FEAT 原则的基础上更进一步，发布咨询文件，提议制定正式的人工智能风险管理指引，这是一套更具结构性的监管预期，一经定稿，将适用于所有受 MAS 监管的金融机构。
拟议指引涵盖四个方面：人工智能风险管理的监督（董事会与高级管理层的问责、治理架构、风险文化）；关键的人工智能风险管理体系、政策与程序（人工智能清单、重要性评估、风险登记册）；人工智能全生命周期控制（数据管理、公平性与透明度、人工监督、第三方风险管理）；以及人工智能风险管理的能力与资源（技能、工具、专业知识）。此次咨询已于 2026 年 1 月结束，最终指引预计将于 2026 年发布。
FEAT 原则与 Veritas：仍然是落地执行的框架
尽管新指引代表着一次演进，MAS 既有的 FEAT 原则（公平性、道德、问责、透明度）仍是新加坡金融服务业人工智能治理的基础框架。FEAT 通过 Veritas 计划得以落地，该计划针对信贷、欺诈侦测和客户营销类人工智能的公平性评估，提供了具体的量化方法论。
公平性：人工智能系统不应基于本不应影响金融决策的特征而产生歧视性结果。Veritas 提供了在不同人口群体和使用场景中衡量公平性的具体指标。代理歧视，即模型使用与受保护特征相关联的变量从而造成差别化结果，即便并未明确使用受保护特征，也属于适用范围。
道德：人工智能的使用必须符合社会对金融机构所期望的价值观与道德标准。MAS 已明确表示，这并非停留在愿景层面的表述，而必须通过治理架构、培训和激励机制加以落实。
问责：必须为人工智能产生的结果建立清晰的问责机制。对每一个重要的人工智能系统，都应指定一名具名负责人，对治理、绩效监测和问题上报负责。分散的问责等于没有问责。
透明度：人工智能系统应能够以适当的技术深度，向监管机构、内部审计人员和受影响的客户作出解释。既要求模型层面的透明度（内部可解释性），也要求面向客户的透明度（对受人工智能影响的决策作出有意义的说明）。
2026 年的监管演进
2026 年 1 月，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）发布了面向代理式人工智能的《人工智能治理示范框架》（Model AI Governance Framework），将新加坡的自愿性治理框架延伸至能够自主决策的人工智能代理。这使新加坡成为全球最早为代理式人工智能系统提供结构化治理指导的司法辖区之一。将人工智能代理用于客户服务、投资管理或合规监测的金融机构，应对照这一新框架评估相关系统。
在 2025 年的咨询之后，MAS 也正在为其正式的《人工智能风险管理指引》定稿。这些指引一经发布，将标志着新加坡金融业向强制性人工智能治理预期迈出重要一步，从自愿性的 FEAT 原则，转向具有明确合规意涵的监管预期。
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