AI供应商尽职调查:签约前应问的问题
从供应商购买AI系统不会将治理义务转移给他们。以下是保护组织的尽职调查流程。
Key Takeaways
AI治理是指组织用于确保其AI系统得到负责任开发、部署和运营的政策、问责结构、流程和控制机制的总体。
EU AI法案适用于影响欧盟公民的AI的所有组织——无论组织位于何处。
有效的AI治理需要六个支柱:可见性、问责制、政策、人工监督、监测和事件管理。
"仅供参考。本文不构成法律、监管、财务或专业建议。如需具体指导,请咨询合格专家。"
第三方责任的误解
当组织从供应商处购买AI系统时,许多人认为治理责任随购买转移。这是不正确的。根据EU AI法案,运营商义务是独立的,无法通过购买消除。使用高风险AI系统的组织,无论谁构建了它,都承担运营商义务。大多数企业AI供应商合同旨在限制供应商责任并将合规责任转移给客户——了解您签署的内容至关重要。
供应商尽职调查框架和合同保护
技术文档(EU AI法案要求提供商向运营商提供充分信息)、偏见测试(AI系统是否针对相关人口统计群体测试了偏见,结果是什么?)、数据处理(AI系统处理哪些数据,是否用于模型训练?)、事件响应(供应商如何检测和通知AI系统故障?)。AI系统的供应商合同应明确涉及:治理实践和监管合规的声明;审计权(允许部署组织评估AI系统性能和治理);事件报告义务(有明确时间框架);数据处理条款;AI系统或其基础模型重大变更的规定。AI供应商尽职调查不是一次性事件——AI系统更新,需要持续管理。
AI供应商尽职调查不仅仅是风险管理——它也是治理成熟度的信号。要求强大AI供应商文档和合同保护的组织向其供应商明确传达了他们认真对待AI治理的信息。这种信号可以推动市场:AI供应商越来越认识到,具有成熟AI治理的组织期望更高的透明度和问责制,并将此纳入其产品开发和销售策略。从长远来看,强大的供应商尽职调查实践有助于提高整个AI供应链的治理标准。
随着组织越来越依赖AI驱动的软件和服务,理解和管理第三方AI风险的能力将成为核心业务能力,而不仅仅是专门的法律或合规职能。这意味着培训采购专业人员识别AI治理风险,建立将AI治理评估纳入供应商选择流程的系统,以及发展与AI供应商进行关于治理期望的有意义对话的专业知识。在AI无处不在的世界中,有效的供应商AI治理是企业整体风险管理战略的核心组成部分。
随着AI技术和监管格局的持续演变,AI治理实践也需要不断适应。建立在坚实原则基础上的治理框架——问责制、透明度、人工监督、公平性——将比任何特定法规要求更加持久。投资于这些核心能力的组织不仅将在当前监管环境中做好准备,而且将在AI治理预期不可避免地提高的未来做好准备。AI治理不是一项要完成的项目,而是需要随着组织AI使用的演变而持续关注的能力。
AI治理是组织承担对其人工智能系统负责任的声明。这种责任不仅仅是合规要求,更是与客户、员工和社会建立信任的基础。在AI日益影响每个人生活的世界里,组织如何管理其AI系统将成为区分负责任的领导者和不负责任的参与者的关键因素之一。
AI供应商合同条款的谈判策略
AI供应商合同谈判往往是一场关于风险分配的谈判——供应商希望最小化他们的责任,您希望保护您的组织。有几个合同条款特别值得谈判:数据处理条款(确保您理解供应商是否可以使用您的数据改进其模型,以及适用什么保护措施);变更通知要求(供应商在对AI系统进行可能影响性能或合规性的重大更改之前,应该有提前通知您的义务);审计权(能够审计供应商AI系统的治理实践,对于监管合规可能是必不可少的);性能保证(确保合同中定义了性能指标及其后果);以及退出条款(如果供应商未能满足治理要求,或者如果监管变化使继续使用特定AI供应商变得有问题,您需要能够过渡)。在这些谈判中,您最有影响力的杠杆通常是您的业务规模以及您向其他可能客户传递的信号。规模较大的组织——或与其他类似组织协调以获得集体谈判力量——往往能够获得更好的合同条款。