La IA pasa de la fase piloto a la producción en la ingeniería y la construcción

El sector de la ingeniería y la construcción es uno de los que adoptan la IA con mayor rapidez a nivel mundial. Según Fortune Business Insights, el mercado global de la IA en la construcción se valoró en 4.860 millones de USD en 2025, con una proyección de alcanzar los 6.020 millones de USD en 2026 y los 35.530 millones de USD en 2034 (tasa de crecimiento anual compuesto, o CAGR, del 24,80 %). El ámbito de aplicación es amplio: supervisión de la seguridad basada en IA (visión artificial que detecta infracciones del uso de EPI, drones que realizan evaluaciones estructurales, análisis predictivo que identifica riesgos); herramientas de diseño generativo y predictivo que pronostican el rendimiento estructural, financiero y medioambiental; detección de interferencias integrada en BIM; maquinaria autónoma en las obras; y agentes de IA que gestionan la programación, la integración con sistemas ERP y los informes de avance.

Este paso de la fase piloto a la producción genera una exposición legal y regulatoria que la mayoría de las empresas constructoras aún no ha desarrollado la gobernanza necesaria para gestionar. Los supervisores de obra, los diseñadores y los directores de proyecto están implementando herramientas de IA sin las cláusulas contractuales, las declaraciones de responsabilidad civil profesional o los marcos de gobernanza de la seguridad que el entorno regulatorio y legal está empezando a exigir.

Ley de IA de la UE, qué IA de construcción es de alto riesgo

La Ley de IA de la UE (EU AI Act) será de aplicación general a partir del 2 de agosto de 2026 (con las obligaciones de alto riesgo del anexo III aplazadas al 2 de diciembre de 2027 en virtud del acuerdo Ómnibus del 7 de mayo de 2026). Para las empresas de construcción e ingeniería que operan en el mercado de la UE o que le suministran, varias categorías de IA de construcción se encuadran en la clasificación de alto riesgo del anexo III: la IA utilizada como componente de seguridad en infraestructuras críticas (carreteras, puentes, sistemas energéticos) es explícitamente de alto riesgo; la IA utilizada en la supervisión y evaluación del rendimiento de los trabajadores (seguimiento de la productividad en obra, puntuación del cumplimiento de la seguridad mediante IA) es de alto riesgo dentro de la categoría de empleo; la IA utilizada en el acceso a servicios esenciales puede resultar aplicable cuando las empresas constructoras presten infraestructuras públicas.

Para la IA integrada en productos regulados conforme al anexo I, maquinaria, ascensores, equipos de protección individual, las obligaciones de alto riesgo se aplican a partir del 2 de agosto de 2028. Las empresas constructoras que operen equipos pesados con sistemas de control por IA, grúas o polipastos habilitados con IA y EPI integrados con IA deberán garantizar el cumplimiento del marcado CE y de la evaluación de conformidad.

Reino Unido, la HSE, la Building Safety Act y las normas profesionales

En el Reino Unido, la Health and Safety Executive (HSE, Dirección de Salud y Seguridad) tiene jurisdicción sobre los sistemas de IA utilizados en la seguridad laboral, incluida la construcción. La supervisión de la seguridad basada en IA (visión artificial para el cumplimiento del uso de EPI, detección de caídas, supervisión de operadores de maquinaria) debe satisfacer el criterio de viabilidad razonable (reasonable practicability) de la Health and Safety at Work Act de 1974 (Ley de Salud y Seguridad en el Trabajo de 1974). La Building Safety Act de 2022 (Ley de Seguridad de los Edificios de 2022) impone obligaciones continuas a los responsables (dutyholders) de los edificios de mayor riesgo; el diseño y el análisis asistidos por IA deben ser auditables y el responsable humano de la toma de decisiones sigue siendo responsable de las decisiones de diseño.

Para las firmas consultoras, las aseguradoras de responsabilidad civil profesional (PI, por sus siglas en inglés de professional indemnity) exigen cada vez más la divulgación del uso de IA en la renovación de las pólizas. Algunas aseguradoras de PI han comenzado a pedir a las firmas que identifiquen las herramientas de IA utilizadas en el diseño crítico para la seguridad, y que evalúen si los resultados han sido verificados de forma independiente por un ingeniero competente. Las firmas que todavía no hayan mantenido esta conversación con su corredor de seguros deben esperar tenerla en el próximo ciclo de renovación.

El problema de la propiedad intelectual y los derechos de autor en el diseño asistido por IA

Las herramientas de IA generativa utilizadas en el diseño arquitectónico y de ingeniería plantean cuestiones de propiedad intelectual sin resolver. El informe de mayo de 2025 de la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos (US Copyright Office) confirmó que la protección de los derechos de autor exige autoría humana, por lo que los diseños generados íntegramente por IA podrían no ser protegibles. Las posturas del Reino Unido y la UE son, en líneas generales, similares. Para los contratos de construcción, esto plantea lo siguiente: ¿quién es titular de los diseños generados por IA (la firma, el cliente o el proveedor)? ¿Qué derechos conserva el proveedor de IA sobre los resultados? ¿Están libres de contaminación las licencias de los datos de entrenamiento (es decir, sin contenido procedente de diseños de referencia protegidos por derechos de autor)? Los contratos de construcción deben incluir cláusulas específicas sobre IA que regulen la titularidad de la propiedad intelectual de los materiales generados por IA, los derechos de uso de los resultados, la titularidad de los datos de entrenamiento y las restricciones a la reutilización por parte del proveedor de IA de los modelos específicos del proyecto.

Asignación de responsabilidad, cláusulas contractuales que es necesario redactar

Las clásicas cuestiones de responsabilidad en la construcción se vuelven más complejas cuando interviene la IA. Si la programación basada en IA ofrece previsiones inexactas y el proyecto se retrasa o excede el presupuesto, ¿quién asume el coste? Si la detección de interferencias integrada en BIM pasa por alto un conflicto estructural y es necesario rehacer el trabajo, ¿es responsable la firma que utiliza la herramienta de IA, el proveedor, o el ingeniero que dio el visto bueno al modelo? Si el análisis estructural basado en IA recomienda un diseño que posteriormente falla, ¿dónde recae la responsabilidad?

Las cláusulas genéricas del tipo «utilizamos tecnología» ya no son suficientes. Los contratos de construcción que entren en vigor en 2026 deben incluir lo siguiente: la identificación específica de las herramientas de IA implementadas en el proyecto; la asignación de responsabilidad por los resultados (quién los revisa, quién los aprueba, quién es responsable si los resultados son incorrectos); disposiciones de indemnización por pérdidas relacionadas con la IA; cláusulas de protección de datos cuando los sistemas de IA traten datos personales (trabajadores, residentes, usuarios finales); y requisitos claros de supervisión humana, con personas designadas y responsables.

IA de supervisión de trabajadores, el área de mayor riesgo inmediato

La supervisión de trabajadores mediante IA en las obras de construcción se está expandiendo con rapidez: cámaras de visión artificial que detectan infracciones del uso de EPI y comportamientos inseguros; análisis predictivo que señala a los trabajadores que presentan indicios de fatiga o angustia; sistemas biométricos que registran el acceso a la obra y el control horario. Cada una de estas prácticas genera una exposición considerable en materia de protección de datos y derecho laboral. Conforme a la Ley de IA de la UE, estos sistemas suelen ser de alto riesgo (supervisión en el empleo) y están prohibidos si constituyen reconocimiento de emociones en el entorno laboral (artículo 5, práctica prohibida en vigor desde febrero de 2025). Conforme al RGPD del Reino Unido / RGPD de la UE, requieren una base jurídica, avisos de transparencia, una evaluación de proporcionalidad mediante una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (EIPD/DPIA) y consulta con los representantes de los trabajadores cuando resulten aplicables los derechos de consulta colectiva.

Marco práctico de gobernanza para las empresas constructoras

Elabore un inventario de IA que abarque todas las herramientas de IA implementadas en el diseño, la gestión de proyectos, la seguridad, la supervisión y las adquisiciones. Clasifique cada herramienta según las categorías de la Ley de IA de la UE si opera en mercados de la UE, y según las categorías de los reguladores sectoriales del Reino Unido (HSE, ICO) para las operaciones en el Reino Unido. Actualice los acuerdos de prestación de servicios profesionales con cláusulas específicas sobre IA (propiedad intelectual, responsabilidad, supervisión humana, indemnización). Implemente un requisito de supervisión humana en el circuito (human-in-the-loop) para los resultados de IA críticos para la seguridad: un ingeniero competente debe verificar y dar el visto bueno a los cálculos estructurales, los diseños y las evaluaciones de seguridad generados por IA. Someta la IA de supervisión de trabajadores a una EIPD/DPIA antes de su implementación y consulte a los representantes de los trabajadores. Comunique el uso de IA a su aseguradora de responsabilidad civil profesional en el momento de la renovación. Designe a un responsable con nombre propio de la gobernanza de la IA, encargado de la selección de herramientas de IA, las condiciones contractuales y la supervisión continua.

Lecturas adicionales: ISO/IEC 42001

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